超快速气相色谱电子鼻已广泛应用于农业、医疗等领域,在实际生产中电子鼻可用于建立产品质量控制模型,实现对产品品质的快速有效监控,近年来逐渐应用于中药材的质量评价,在中药行业中有广泛的应用前景。本研究通过电子鼻对不同来源牛膝种子的气味进行检验和区分,以期通过该技术客观描述牛膝种子挥发性化合物的差异,为其鉴别研究提供一定参考。
材料
样品信息见表1。
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主成分分析(PCA)
图1为不同产地、不同类型牛膝种子的主成分分析图。由图1可知,PCA区分指数 为 88,区分指数框为绿色,表明区分有效。第一PCA(PC1)的累积贡献率为69.423%,第一PCA(PC1)和第二PCA(PC2)的累积贡献率之和为82.425%,表明牛膝不同炮制品气味的差异主要由PC1决定。
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用AroChembase数据库对样品中的挥发性化合物进行定性分析,其可能含有的化合物如 表 4所 示。由表4可知,不同牛膝种子样品的挥发性气味化合物在含量上存在差异。牛膝种子中挥发性化合 物etha-nol平均含量最高,峰面积范围为59819~170;挥发性化合物(E)-2-hexenal平均含量最低,峰面积范围为567~1185。武陟秋子和蔓苔子的挥发性气味化合物在含量上较为接近,温县秋子和蔓苔子的挥发性气味化合物在含量上也较为接近,说明秋子与蔓苔子的挥发性气味化合物较为相似。不同来源牛膝种子的气味化合物含量差异较大,证明Heracles Ⅱ超快速气相电子鼻能够快速准确地识别出不同来源牛膝种子之间的差异,牛膝种子检测提供了新技术。
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对不同产地、不同类型的牛膝种子进行判别因子分析,结果如图2所示,6种样品均能被较好地区分。武陟秋子与武陟蔓苔子较相近,二者区分效果较差。
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软独立建模分析(SIMCA)
以不同牛膝种子样品为研究对象,假设其为品质不同的样品,河北安国样品为合格样品,对6种牛膝种子样品进行SIMCA分析。图4为6种牛膝种 子 样 品 的SIMCA分析结果,将河北安国样品为参考样,其他样品为未知样,图中蓝色部分代表可接受区域。由图4可知,其他样品均落在蓝色区域外,即不被河北安国样品接受,说明其他样品不属于河北安国样品气味合格范围内。说明SIMCA为有效模型,可用于不同产地牛膝种子的区分。
图片
讨论与结论
HeraclesⅡ超快速气相电子鼻技术是一种新颖的气味分析技术,现已广泛应用于食品领域。本实验以牛膝种子为研究对象,关注种植中种子资源混杂问题,为种子基源快速鉴定提供一个可行办法。HeraclesⅡ 超快速气相电子鼻根据Kovats保留指数定性,在Arochembase数据库中对不同产地牛膝种子进行定性分析,并通过化学计量学方法实现气味差异分析;实现了对不同来源牛膝种子的快速鉴别,与传统鉴别方法相比更加快速方便,为中药材种子资源检测提供了新思路。
来源:感官科学与评定 转载请注明来源。
参考文献:王鑫源,董诚明,李曼,杨朝帆.基于HeraclesⅡ超快速气相电子鼻的牛膝种子快速鉴别研究[J].种子,2021,40(04):135-138.转载请注明来源。
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