血竭是珍贵的中药传统品种，现代临床用血竭主要分两种 ：进口血竭 (麒麟竭 )和国产血竭(龙血竭 )。由于进口血竭和国产血竭二者外观颜色气味相似，依靠传统的经验鉴别很难将二者区分开。中药材感官评价是中药鉴定的重要内容 ，但经验和主观性太强 ，难以客观化和标准化界定 ，有学者认为 ，电子鼻有望弥补这方面的不足 ，将广泛用于中药鉴定研究领域。
材料与方法
一般材料
仪 器 FOX 3000 电子鼻 (法 国 Alpha MOS公司)。
样 品 收集国产血竭药材14批 、进口国产血竭 8批 ，经鉴定均为正品血竭 。
方法
气味测定方法
以电子鼻对进口血竭和国产血竭样品的气味进行测定 ，分析记录样品的数值曲线。
数据分析方法 数据采用判别因子分析法(DFA)进行分析。
结果
国产和进口血竭的DFA判别模型的建立
用电子鼻分别对国产和进口血竭的22个样品按照确定的实验条件进行检测，每份样品重3次。分别建立进口血竭、国产血竭 的训练集 、测试集 DFA判别模型。选取一部分国产样 品与进口样品为训练集 ，建立 DFA模型，用于验证未知血竭样品 ，建立DFA模型如下图 1所示。
如图 1所示 ，电子鼻将国产血竭样品与进口血竭样品分成了两个区域 ，红色区域为国产血竭 ，两种不同的血竭样品的差别主要表现在判别因子 1(100)，进口血竭落在了Y轴的左侧 ，国产血竭落在了Y轴的右侧。训练得分表明所用样品均经过确认 ，且识别值均为 100分 。由 DFA判别模型可基本知晓国产血竭和进口血竭在气味上有着一定的区别 。训练得分如表 2所示。
从上表可以看出，用以测试的6组数据中 ，经过验证所有组的识别值均大于 90％ ，表明 DFA模型对本课题所得的血竭样品的预测结果正确率较高。从识别组来看 ，绝大部分数据组给 出了正确的识别 ，说明DFA模型在判别国产血竭和进口血竭中具有一定的应用意义 。
对每份样品的每根传感器最大响应值建库 ，进行DFA建模
DFA判别结果如图3。结果表明：DFA判别模型能够很好的区分国产血竭和进口血竭样对进口血竭与国产血竭的鉴别具有一定的研究意义 。
讨论
综上所述 ，电子鼻技术在一定程度上可以快速鉴别开进口血竭与国产血竭 ，但本课题的实验只进行了部分样品的初步摸索 ，由于客观条件的局限性没有收集到足够多的样本 ，实验中并没有完全包括所有品种的血竭，因此不同品种血竭间电子鼻的气味识别仍需在收集大量样本后再进一步研究。建议结合二者化学成分等进行进一步分析讨论 。 来源：感官科学与评定 ，转载请注明来源。
参考文献：刘杰,杨瑶珺,王文祎,雷诚世,李梦,吕晓娜,戴待.基于电子鼻技术的国产血竭与进口血竭快速鉴别研究[J].世界中医药,2015,10(04):583-585+589.
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