
感官应用研讨会
冯涛:男,汉族,中共党员,上海应用技术大学香料香精化妆品学部教授,博士生导师,中国茶学学会茶饮茶食专委会委员,中国标准化协同创新平台产品感官质量标准化技术专家委员会委员,中国食品科学技术学会食品风味化学分会成员,上海市食品添加剂和配料行业协会中香天然香料产业促进中心主任。中国食品科学技术学会高级会员,中国食品科学技术学会青年工作委员会委员,上海市曙光学者,上海市晨光学者,江苏省双创人才,上海市奉贤区滨海青年英才。Frontiers in Nutrition, Frontiers in Microbiology, Molecules, Food Science and Nutrtion客座主编,Journal of Future Foods编委会成员,《粮油食品科技》、《香料香精化妆品》及《乳业科学与技术》等期刊编委,主要从事食品风味化学、香精制备技术与应用等方面的研发工作。主持国家自然基金面上项目、青年项目,市教委人才项目“曙光计划”、“晨光计划”,上海市自然科学基金项目,上海市教委科研创新重点项目,上海教委科研创新面上项目,上海市科促会联盟计划项目,上海市农委科技兴农项目以及企业横向合作项目等各类课题二十余项。已发表SCI收录论文180余篇,授权专利25项。先后获得上海市科技进步二等奖、中国食品科学技术学会科技进步三等奖,中国(国际)专利交易博览会金奖。
近年来,机器学习正推动食品风味研究从经验驱动型向数据智能型范式转变,形成了"计算感官组学"(Computational Sensomics)这一新兴交叉领域。基于深度学习的风味预测模型已突破传统分子感官科学的局限,通过迁移学习将食品组分、加工参数与消费者多维度感官反馈构建动态关联网络。2023年Nature Food报道的Transformer-Flavor架构,通过自注意力机制解析了超过20万种风味物质间的非线性协同效应,预测准确度达92%,成功指导了无动物源奶酪的风味优化。
感官评价数字化呈现三大创新方向:①多模态生物传感系统整合脑电、微表情识别与唾液生物标记物分析,构建个体化"数字味觉指纹";②虚拟现实耦合机器学习创建动态感官评价环境,实现消费场景的沉浸式模拟;③区块链赋能的分布式感官数据库正在打破地域限制,全球研究者可协同训练风味预测大模型。值得关注的是,生成式AI已从预测走向创造,NotCo公司利用对抗生成网络设计的植物基食品,在盲测中击败传统产品。
当前研究前沿聚焦三个核心命题:如何建立跨文化普适性的风味量化标准?怎样突破"感官-情绪-记忆"的神经关联建模?以及AI辅助风味设计中的伦理边界问题。该领域的突破将重构从精准营养到食品制造的产业价值链,开启"千人千味"的个性化食品时代。










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刘老师



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