中国白酒的香型复杂 、呈香物质多样 ,各香味物质的物理性质不同 ,且物质间协同和抑制作用也各不相 同 ,如何有效而准确地把握酒体的总体呈香 ,而不受品酒员身体状 况和个人素质的影响 ,成为了业内的一个难题 。基于此 ,对 AlphaMOS公司生产的超 快速气相色谱电子鼻Heracles II进行了试验 ,通过对不同质量等级的清香型白酒的滋味进行分析 ,考察该设备对白酒酒体气味成分的区分能力 ,进而对白酒酒体进行研究 。
材料与方法
分析样品
某小型酒厂采集清香型白酒酒样8个 ,包括42%vol的4个不同质量等级酒样和 53%vol的4个不同质量等级酒样两类样品,再进行不同工艺的处理 ,最后形成5组共18个风味存在一定差异的样品。
样品处理与分组信息见表 1、表 2。 Heracles II 超快速气相电子鼻分析
实验条件
白酒样品在超快速气相色谱电子鼻 Heracles II上进行测定分析 ,HeraclesII包含2根 色谱柱 MXT一5/MXT—l701,MXT一5为非极性色谱柱 ,MXT1701为弱极性色谱 柱 ,采 用 Alphasofl软件进行数据处理。
采用优化后的方法(表3)对样品进行分析 ,每个样品重复3次 ,采用正构烷烃标溶液 (nC6一nC16)进行校准 ,将保留时间转化为保留指数 ,然后用 AroChembase数据库对化合物进行定性分析。 实验结果与讨论
气相色谱图
首先对样品(4级酒42%vol已处理)的酒体进行气味分析 。 主成分分析 (PCA)
主成分分析(PCA)是在对样品特性一无所知的前提下 ,通过对原始数据向量进行线 性变换 ,从而在一定的视角下寻找样品问题的差异的一种算法 。该算法不丢失任何样品信息 ,仅仅通过改变坐标轴来达到区分样品的目的 。
样 品 42%vol酒体主成分分析
根据方法对酒体进行分析 ,42%vol样品主成分分析结果见图 4,样品 42%vol对照和已处理酒体的距离结果见表 4。 由图4可知 ,其区分指数为93,说明样品 42%vol 在气味上存在差异 ,由其中的规律可知 ,2#样品与5#样品距离比较近,说明两者气味比较相近,处理工艺针对呈香的效果不突出。由表4可知 ,其气味相差的量化距离数值。 白酒 53%vol已处理和未处理酒样主成分分析
根据实验分析方法对白酒 53%vol已处理和未处理酒样的主成分进行分析,结果见图 5;表5为 白酒 53%vol“已处理 ”“未处理 ”酒体的距离表 。 由表5可知 ,8种样品的区分指数为80%以上 ,说明样品气味存在差异 。由图5的规 律性可知 ,同质量等级的白酒距离均较近 ,例如 9#样品和16#样品 ,10#样品和 17#样品。由表5可知其气味相差的量化距离数值。 白酒 53%vol已处理与对照酒样主成分分析
由图6可知 ,7种样品的区分指数为88,说明样品气味存在差异 。由图6所示的规律性可知 ,同一质量等级的白酒距离均较近 ,例如9#样品和12#样品 ,11#样品和14#号样品 。由表6可知其气味相差的量化距离数值 。 成分定性
使用HeraclesII不但能区分不同处理工艺白酒的气味,还能对白酒中所含的化合物进行定性 , 采用 AroChembase数据库进行化合物定性 ,能给出其可能的风味信息 (见表7)。 结论
Heracles气相色谱电子鼻是电子鼻与超快速气相色谱二合一的仪器 ,超快速气相色谱实现了快速的样品分析 ,可以对比样品之间的差异 ,并通过 AroChembase 数据库得到样品中可能存在的化合物信息 。
以上分析结果可知 , 白酒样品气味存在差别 ,且用快速气相电子鼻能够区分不同的气味 ;Heracles能够对化合物进行定性 ,例如能够检测出白酒中含有乙酸乙酯 、乙酸异丙酯等化合物 ,对于未知化合物也能给出风味信息,若深入研究其含量,也可能找出某种物质对特定气味的影响。
来源:感官科学与评定 转载请注明来源。
参考文献:张鑫,相里加雄,路星.Heracles Ⅱ超快速气相色谱电子鼻对白酒气味成分分析技术探讨[J].酿酒科技,2014(10):116-119.DOI:10.13746/j.njkj.2014.0238.
提醒:文章仅供参考,如有不当,欢迎留言指正和交流。且读者不应该在缺乏具体的专业建议的情况下,擅自根据文章内容采取行动,因此导致的损失,运营方不负责。如文章涉及侵权或不愿我平台发布,请联系处理。
材料与方法
分析样品
某小型酒厂采集清香型白酒酒样8个 ,包括42%vol的4个不同质量等级酒样和 53%vol的4个不同质量等级酒样两类样品,再进行不同工艺的处理 ,最后形成5组共18个风味存在一定差异的样品。
样品处理与分组信息见表 1、表 2。 Heracles II 超快速气相电子鼻分析
实验条件
白酒样品在超快速气相色谱电子鼻 Heracles II上进行测定分析 ,HeraclesII包含2根 色谱柱 MXT一5/MXT—l701,MXT一5为非极性色谱柱 ,MXT1701为弱极性色谱 柱 ,采 用 Alphasofl软件进行数据处理。
采用优化后的方法(表3)对样品进行分析 ,每个样品重复3次 ,采用正构烷烃标溶液 (nC6一nC16)进行校准 ,将保留时间转化为保留指数 ,然后用 AroChembase数据库对化合物进行定性分析。 实验结果与讨论
气相色谱图
首先对样品(4级酒42%vol已处理)的酒体进行气味分析 。 主成分分析 (PCA)
主成分分析(PCA)是在对样品特性一无所知的前提下 ,通过对原始数据向量进行线 性变换 ,从而在一定的视角下寻找样品问题的差异的一种算法 。该算法不丢失任何样品信息 ,仅仅通过改变坐标轴来达到区分样品的目的 。
样 品 42%vol酒体主成分分析
根据方法对酒体进行分析 ,42%vol样品主成分分析结果见图 4,样品 42%vol对照和已处理酒体的距离结果见表 4。 由图4可知 ,其区分指数为93,说明样品 42%vol 在气味上存在差异 ,由其中的规律可知 ,2#样品与5#样品距离比较近,说明两者气味比较相近,处理工艺针对呈香的效果不突出。由表4可知 ,其气味相差的量化距离数值。 白酒 53%vol已处理和未处理酒样主成分分析
根据实验分析方法对白酒 53%vol已处理和未处理酒样的主成分进行分析,结果见图 5;表5为 白酒 53%vol“已处理 ”“未处理 ”酒体的距离表 。 由表5可知 ,8种样品的区分指数为80%以上 ,说明样品气味存在差异 。由图5的规 律性可知 ,同质量等级的白酒距离均较近 ,例如 9#样品和16#样品 ,10#样品和 17#样品。由表5可知其气味相差的量化距离数值。 白酒 53%vol已处理与对照酒样主成分分析
由图6可知 ,7种样品的区分指数为88,说明样品气味存在差异 。由图6所示的规律性可知 ,同一质量等级的白酒距离均较近 ,例如9#样品和12#样品 ,11#样品和14#号样品 。由表6可知其气味相差的量化距离数值 。 成分定性
使用HeraclesII不但能区分不同处理工艺白酒的气味,还能对白酒中所含的化合物进行定性 , 采用 AroChembase数据库进行化合物定性 ,能给出其可能的风味信息 (见表7)。 结论
Heracles气相色谱电子鼻是电子鼻与超快速气相色谱二合一的仪器 ,超快速气相色谱实现了快速的样品分析 ,可以对比样品之间的差异 ,并通过 AroChembase 数据库得到样品中可能存在的化合物信息 。
以上分析结果可知 , 白酒样品气味存在差别 ,且用快速气相电子鼻能够区分不同的气味 ;Heracles能够对化合物进行定性 ,例如能够检测出白酒中含有乙酸乙酯 、乙酸异丙酯等化合物 ,对于未知化合物也能给出风味信息,若深入研究其含量,也可能找出某种物质对特定气味的影响。
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参考文献:张鑫,相里加雄,路星.Heracles Ⅱ超快速气相色谱电子鼻对白酒气味成分分析技术探讨[J].酿酒科技,2014(10):116-119.DOI:10.13746/j.njkj.2014.0238.
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