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智能感官仪器在医学上的应用/文献汇总(7)
发布日期:2024-06-27
1. 蒙药扎冲十三味丸的质量标志物研究
作者:赵 鹿
摘要:嘎日迪-13 味丸又名扎冲十三味丸,由诃子、制草乌、石菖蒲、木香、丁香、人工麝香、磁石(煅)、珊瑚(制)、甘草、肉豆蔻、珍珠(制)、沉香、禹粮土组成,主要功能祛风通窍、舒筋活血、安神消“协日乌素”。适用于各种脑血管病、偏瘫、筋骨疼痛、风湿关节疼痛等,然而其化学成分和作用机制尚不明确。本课题基于中药质量标志物的创新理论,以蒙药经典方剂扎冲十三味丸为研究对象,从化学物质组、体内成分、性味归属、网络药理学多方位研究,发现和追踪扎冲十三味丸的质量标志物,阐明扎冲十三味丸发挥药效的物质基础,为提升蒙药质量标准控制提供研究基础。本课题将以扎冲十三味丸为研究对象,首先使用超高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS/MS)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对扎冲十三味丸化学成分进行系统表征,接着对入血成分、组织成分进行检测分析,然后应用电子鼻、电子舌技术对扎冲十三味丸中各单味药气-味表征归属研究,最后通过主要成分的网络药理学研究,寻找扎冲十三味丸的质量标志物。
年份:2021
文献来源:赵鹿.蒙药扎冲十三味丸的质量标志物研究[D].天津中医药大学,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000082.

2. 电子舌技术的原理及在中药领域的应用
作者:白杰,高利利,张志勤,蔡梦如,游龙泰,姚宇,吴慧敏,尹兴斌,倪健
摘要:电子舌技术是一种模拟人类的舌头及其神经系统信息处理的智能味觉仿生系统,具有客观、快速、简便等优点,已在食品、药品、茶叶及酒类等行业广泛应用。本文介绍了电子舌系统的组成及原理,总结并归纳了电子舌在中药领域的应用,包括鉴别药材的种类、产地、采收及储存时间、炮制程度,评价中药五味及其药效物质基础、掩味效果、中药质量及临床试验中安慰剂的味道等方面的研究进展,以期为电子舌技术在中药研究领域的应用提供借鉴和参考。
年份:2021
文献来源:白杰,高利利,张志勤,等.电子舌技术的原理及在中药领域的应用[J].中南药学,2021,19(01):78-84.

3. 基于化学轮廓分析和“辨状论质”对肉苁蓉产地加工与炮制工艺的研究
作者:李 捷
摘要:肉苁蓉是临床常用的补益类中药,也是应用历史悠久的滋补类食品,其性温,味甘、咸,具有补肾阳、益精血、润肠通便的功效,其临床用药和健康保健方面的需求量日益增长,发展前景广阔,但因加工方法、炮制工艺等不同,目前市面上的肉苁蓉质量参差不齐。“辨状论质”是历代医药学家长期用药经验的智慧结晶,在中药的质量评价中具有重要的指导作用,随着科学技术的发展,一些新兴的分析手段可实现中药性状的客观化表达。为了更好地开发和利用肉苁蓉,有效保证肉苁蓉的质量,本论文基于化学轮廓分析和“辨状论质”对肉苁蓉的内在质量与外观性状进行研究,优选其产地加工和炮制工艺。
年份:2021
文献来源:李捷.基于化学轮廓分析和“辨状论质”对肉苁蓉产地加工与炮制工艺的研究[D].天津中医药大学,2021.DOI:10.27368/d.cnki.gtzyy.2021.000433.

4. 基于电子舌的天然药物的四类味觉分类辨识研究
作者:王艳丽,陈鹏举,桂新景,姚静,张璐,施钧瀚,张耀,王柯涵,李学林,刘瑞新
摘要:目的:为探究基于电子舌进行具有不同味道的天然药物区分的可行性及不同类型电子舌区分效果差异。方法:本实验采用TS-5000Z和α-ASTREE两种类型电子舌对分别具有酸、苦、甜、咸4种味道的共35种代表性天然药物及12种食品类成分进行检测,通过提取的电子舌传感器数据以及经典人群口尝评价(THTPM)结果,分别利用判别分析(DA)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、主成分分析-判别分析(PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)4种算法建立四味的定性判别模型。结果:其中基于TS-5000Z型电子舌数据的上述4种算法的四味辨识准确率(交互验证)分别为72.34%、72.34%、76.60%、61.70%;基于α-ASTREE型电子舌数据的4种算法的四味辨识准确率(交互验证)分别为91.49%、89.36%、93.62%、80.85%。结论:总体上α-ASTREE型电子舌在天然药物四味辨识方面表现良好,同时在四味辨识中PCA-DA模型算法为最优,可以用于天然药物的四味辨识。
年份:2021
文献来源:王艳丽,陈鹏举,桂新景,等.基于电子舌的天然药物的四类味觉分类辨识研究[J].中华中医药杂志,2021,36(01):423-433.

5. 基于超快速气相电子鼻对不同硫熏程度天麻的快速鉴别
作者:殷珍珍 ,梁玉芝 ,王梦,张玖捌,李昱,陆兔林,毛春芹,董佳佳,李林
摘要:目的:通过超快速气相电子鼻技术对不同硫熏程度天麻进行气味识别,以期寻求一种基于气味的快速鉴别硫熏天麻的方法。方法:利用 Heracles NEO 型超快速气相电子鼻采集未硫熏和不同硫熏程度天麻饮片的气相色谱图,气相色谱条件为程序升温(初始温度 40 ℃,以 0.2 ℃·s-1升温至 60℃,再以 4 ℃·s-1升温至 250 ℃),进样量 5 mL,孵化温度 65 ℃,孵化时间 35 min,结合 Kovats 保留指数和 AroChembase数据库进行定性分析,并以此为基础进行化学计量学分析,建立主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)等模型,达到对不同硫熏程度天麻饮片进行鉴别的目的。结果:根据AroChembase 数据库对比分析,硫熏天麻和未硫熏天麻气味特征差异大,“环戊烷”、“丙酮”、“庚烷”可能为鉴别天麻饮片是否硫熏及硫熏程度的气味成分。PCA 模型的识别指数为 81,DFA 模型的判别因子累计区分指数为 92.09%,PLS-DA 模型的监督模型解释率为 0.963,预测能力参数为 0.956,说明 PCA、DFA和 PLS-DA 模型均能较好地区分不同硫熏程度的天麻饮片。结论:Heracles NEO 型超快速气相电子鼻可作为快速鉴别和区分不同硫熏程度天麻饮片的方法,可为中药饮片的硫熏鉴别提供快速、简便、绿色的新方法和新技术。
年份:2021
文献来源:殷珍珍,梁玉芝,王梦,等.基于超快速气相电子鼻对不同硫熏程度天麻的快速鉴别[J].中国实验方剂学杂志,2022,28(13):167-172.DOI:10.13422/j.cnki.syfjx.20211861.

6. 基于 Heracles NEO 超快速气相电子鼻的硫熏白芍快速鉴别研究
作者:张玖捌,张伟,费程浩,苏联麟,毛春芹,王吓长,许金国,陆兔林
摘要:基于当前硫熏白芍检测方法操作繁琐复杂、耗时较长、对技术要求较高等问题,采用 Heracles NEO 超快速气相电子鼻技术,对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行鉴别研究,以期建立一种硫熏白芍的快速鉴别方法。利用Heracles NEO 超快速气相电子鼻对硫熏与未硫熏白芍饮片样品进行气味分析,根据获取的气味色谱信息,建立化学计量学模型,运用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)、软独立建模聚类分析(SIMCA)以及偏最小二乘法判别因子分析(PLS-DA)对所得数据进行处理。同时结合Kovats 保留指数以及 Arochembase 数据库内容,对白芍饮片硫熏前后 2 类样品的差异化合物进行定性分析。对硫熏与未硫熏白芍饮片样品的气相色谱图进行对比分析,发现白芍饮片硫熏后多处色谱峰峰高均发生明显变化;其中,乙苯因在硫熏过程中发生磺化反应,所产生的色谱峰(8 号峰)完全消失,这表明乙苯可能是鉴别硫熏白芍的关键成分;在 PCA、DFA、SIMCA 和 PLS-DA 模型中,2 类样品明显分为 2 个不同区域,表明所建模型能够明显区分硫熏与未硫熏白芍饮片。研究结果表明,Heracles NEO 超快速气相电子鼻技术能够实现对硫熏白芍的快速鉴别,为硫熏中药饮片的快速鉴别提供了新的方法与思路。
年份:2021
文献来源:张玖捌,张伟,费程浩,等.基于Heracles NEO超快速气相电子鼻的硫熏白芍快速鉴别研究[J].中国中药杂志,2022,47(14):3781-3787.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20211222.301.

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