1. 基于 Heracles Neo 超快速气相电子鼻技术的麦芽炒制过程气味变化物质基础研究
作者：蒋孝峰，谢 辉，陆兔林，冯 飞，陈 好，许金国，何 畅，毛春芹
摘要：目的：采用超快速气相电子鼻技术，解析麦芽炒制过程中产生的香气成分的物质基础及其变化规律。方法 采用炒药机炒制得不同炮制时间的麦芽样品，以顶空进样方式，使用超快速气相电子鼻对麦芽炒制过程中产生的香气成分进行检测，运用 AroChembase 数据库得出定性结果，再根据峰面积数据，筛选出区分能力强的色谱峰作为传感器进行化学计量学分析。
结果：生麦芽中固有及加热过程中产生的成分共 18 种，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、异丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根据外观性状判别，综合气味信息描述与文献研究，推测 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛为炒制过程中“香气”产生的物质基础，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪为“焦香气”产生的物质基础。
结论：随着麦芽炒制程度的不断增加，气味变化呈现出一定规律性。使用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻可以快速分析麦芽炒制过程中“香气”产生可能的物质基础。
年份：2021
文献来源：蒋孝峰,谢辉,陆兔林,等.基于Heracles Neo超快速气相电子鼻技术的麦芽炒制过程气味变化物质基础研究[J].中草药,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速气相电子鼻对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材品质评价研究
作者：余亦婷，赵乙萌 ，袁 曦 ，曹丽娟 ，李西文 ，陆兔林 ，严国俊
摘要：目的：建立以气味特征为指标的黄芪药材品质评价方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻技术，获取黄芪药材气味色谱信息，进行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚类分析（cluster analysis，CA），对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材进行品质评价。结果：产地为山西南坪村、生长年限为 4 年、采收期为秋季的黄芪药材综合评分最高。结论 Heracles Neo 超快速气相电子鼻能够快速、准确地区分不同来源的黄芪药材，能用于黄芪的品质评价，对黄芪药材质量标志物（quality marker，Q-Marker）的确立提供参考。
年份：2022
文献来源：余亦婷,赵乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材品质评价研究[J].中草药,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究
作者：朱广飞，王 静，钱怡洁，张科卫，陆兔林，毛春芹
摘要：目的 通过 Heracles Neo 超快速气相电子鼻技术，建立广藿香饮片快速鉴别方法，建立专属性特征性强的广藿香饮片气味指纹图谱。方法 采用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻对广藿香饮片及黑龙江、四川和湖南 3 个产地的藿香饮片样品进行气味分析，根据获取的气味色谱信息，结合 Kovats 保留指数及 Arochembase 数据库内容，通过建立的化学计量学模型实现广藿香饮片的快速鉴别，通过2个不同极性色谱柱，即 MXT-5（低极性）和 MXT-1701（中极性），对广藿香饮片真实气味进行气味指纹图谱的研究。结果 通过主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、软独立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 种化学计量学模型能够实现对广藿香饮片的快速鉴别，通过方法学考察得到 2 个不同极性色谱柱下专属性特征性强的广藿香饮片的气味指纹图谱。结论所建立的广藿香饮片气味指纹图谱专属性强，可以根据所建立的气味指纹图谱对广藿香饮片进行快速鉴别，为中药材的真伪快速鉴别及中药饮片整体性质量的评价控制提供新技术和新方法。
年份：2022
文献来源：朱广飞,王静,钱怡洁,等.基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究[J].中草药,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速气相电子鼻结合人工神经网络对 3 种五味子饮片快速识别及气味差异标志物研究
作者：李 昱 ，宫静雯，费程浩 ，苏联麟 ，季 德，卞振华 ，张 伟，秦宇雯 ，毛春芹，陆兔林
摘要：目的 基于快速气相电子鼻对 3 种五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）饮片进行气味特征分析，并建立人工神经网络（artificial neural network，ANN）快速判别模型，拟解决生产流通及临床使用过程中的品种混淆问题。方法 通过建立五味子饮片 Heracles NEO 快速气相电子鼻分析方法，对生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）气味指纹图谱进行了分析，通过计算各成分峰双柱 Kovats 相对保留指数，结合 Arochembase 数据库指认了各样品气味成分及潜在气味差异标志物，最终建立人工神经网络快速判别模型。结果 建立了五味子饮片快速气相电子鼻分析条件并通过了方法学考察，通过对 3 种五味子饮片气味指纹图谱分析，指认了 36 个气味特征成分，结合热图分析发现，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子气味差异标志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潜在气味差异标志物。基于快速气相电子鼻检测结果的人工神经网络判别模型训练正确率和测试正确率均为 100.0%，可成功实现对 3 种五味子饮片的快速鉴别。结论 Heracles NEO 快速气相电子鼻结合人工神经网络可较好分析五味子饮片气味特征并进行快速、准确判别分析，可应用于在线检测等质量监控环节，也为其他饮片快速检测方法的建立提供参考。
年份：2022
文献来源：李昱,宫静雯,费程浩,等.快速气相电子鼻结合人工神经网络对3种五味子饮片快速识别及气味差异标志物研究[J].中草药,2022,53(05):1303-1312.
5. 医药/基于超快速气相电子鼻技术研究中药香囊放置过程中的气味成分变化
作者：于小聪，张礼欣，王泽琨，束雅春，张先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速气相电子鼻技术，解析不同放置时间下2种中药香囊（儿童型和成人型）的气味成分变化规律。方法 通过气相色谱法分析不同放置时间的香囊成分变化规律，同时结合电子鼻自带的Arochembase数据库得出定性结果，并运用判别 因子分析方法分析2种香囊样品的整体气味成分差异。结果 儿童型香囊共鉴定出10种气味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作为儿 童型香囊的功能性指标成分；儿童型香囊放置0.25 d后有5种气味成分消失，放置7d后大部分气味成分基本消失；判别因子分析 累计贡献率为99.225%。成人型香囊共鉴定出8种气味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作为成人型香囊的功能性指标成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4种气味成分消失；放置15 d后6～8号峰消失，5号峰强度较放置0d时下降了34.3%；判别因子分析累计贡 献率为91.965%。
结论：随着放置时间延长，2种中药香囊的气味成分均在不断减少；建议儿童型香囊的使用时间为7d，成人型香 囊的使用时间为15 d。
年份：2023
文献来源：于小聪,张礼欣,王泽琨,等.基于超快速气相电子鼻技术研究中药香囊放置过程中的气味成分变化[J].中国药房,2023,34(03):339-344.
6. 基于电子感官技术的醋香附饮片不同炮制程度判别及炮制终点量化研究
作者：史亚博，傅饶，李铭轩，李昱，张玖捌，季德，苏联麟，毛春芹，陆兔林，梅茜
摘要：该研究采用CM-5型分光测色计及 Heracles NEO 超快速气相电子鼻分析色泽与气味变化，结合DFA、PLS-DA等多种分析方法，识别不同炮制程度醋香附饮片并对炮制终点进行量化。结果表明随着炮制程度的加深，醋香附饮片明暗度 L* 逐渐下降，红绿值 a* 和黄蓝值 b* 先增加，炮制8 min时达到最大，随后逐渐下降，并建立了基于颜色参数 L*、a*、b* 的判别模型( 判别正确率 98. 5%) ，能对不同炮制程度醋香附进行有效区分。通过电子鼻从不同炮制程度醋香附中共识别得到26种气味成分，并建立不同炮制程度醋香附饮片 DFA 及 PLS-DA 模型，结果表明炮制 8 min 样品能与其他样品显著区分，以VIP＞1筛选得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10个气味成分为区分不同炮制程度醋香附的气味差异标志物，结合色泽及标志性气味成分变化规律确定醋香附最佳炮制时间为8min。该研究可为醋香附炮制工艺的规范化研究及改进该饮片的质量标准提供科学依据，并为其他中药饮片炮制终点的快速识别与质量控制提供了新的方法与思路。
年份：2023
文献来源：史亚博,傅饶,李铭轩,等.基于电子感官技术的醋香附饮片不同炮制程度判别及炮制终点量化研究[J].中国中药杂志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
作者：蒋孝峰，谢 辉，陆兔林，冯 飞，陈 好，许金国，何 畅，毛春芹
摘要：目的：采用超快速气相电子鼻技术，解析麦芽炒制过程中产生的香气成分的物质基础及其变化规律。方法 采用炒药机炒制得不同炮制时间的麦芽样品，以顶空进样方式，使用超快速气相电子鼻对麦芽炒制过程中产生的香气成分进行检测，运用 AroChembase 数据库得出定性结果，再根据峰面积数据，筛选出区分能力强的色谱峰作为传感器进行化学计量学分析。
结果：生麦芽中固有及加热过程中产生的成分共 18 种，包括乙醇、丙烯醛、叔丁醇、丙-2-酮、异丁醛、丁醛、2,3-丁二酮、2-甲基呋喃、3-甲基丁醛、2-甲基丁醛、2,3-戊二酮、己醛、3-己醇、糠醛、3-甲基丁酸乙酯、糠醇、5-甲基糠醛、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪。根据外观性状判别，综合气味信息描述与文献研究，推测 3-甲基丁醛、2-甲基丁醛为炒制过程中“香气”产生的物质基础，糠醛、2,3-丁二酮、2-乙基-3,6-二甲基吡嗪为“焦香气”产生的物质基础。
结论：随着麦芽炒制程度的不断增加，气味变化呈现出一定规律性。使用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻可以快速分析麦芽炒制过程中“香气”产生可能的物质基础。
年份：2021
文献来源：蒋孝峰,谢辉,陆兔林,等.基于Heracles Neo超快速气相电子鼻技术的麦芽炒制过程气味变化物质基础研究[J].中草药,2022,53(01):41-50.
2. Heracles Neo 超快速气相电子鼻对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材品质评价研究
作者：余亦婷，赵乙萌 ，袁 曦 ，曹丽娟 ，李西文 ，陆兔林 ，严国俊
摘要：目的：建立以气味特征为指标的黄芪药材品质评价方法。方法：采用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻技术，获取黄芪药材气味色谱信息，进行主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminant factor analysis，DFA）、聚类分析（cluster analysis，CA），对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材进行品质评价。结果：产地为山西南坪村、生长年限为 4 年、采收期为秋季的黄芪药材综合评分最高。结论 Heracles Neo 超快速气相电子鼻能够快速、准确地区分不同来源的黄芪药材，能用于黄芪的品质评价，对黄芪药材质量标志物（quality marker，Q-Marker）的确立提供参考。
年份：2022
文献来源：余亦婷,赵乙萌,袁曦,等.Heracles Neo超快速气相电子鼻对不同产地、生长年限及采收期黄芪药材品质评价研究[J].中草药,2022,53(05):1328-1337.
3. 基于 Heracles Neo 超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究
作者：朱广飞，王 静，钱怡洁，张科卫，陆兔林，毛春芹
摘要：目的 通过 Heracles Neo 超快速气相电子鼻技术，建立广藿香饮片快速鉴别方法，建立专属性特征性强的广藿香饮片气味指纹图谱。方法 采用 Heracles Neo 超快速气相电子鼻对广藿香饮片及黑龙江、四川和湖南 3 个产地的藿香饮片样品进行气味分析，根据获取的气味色谱信息，结合 Kovats 保留指数及 Arochembase 数据库内容，通过建立的化学计量学模型实现广藿香饮片的快速鉴别，通过2个不同极性色谱柱，即 MXT-5（低极性）和 MXT-1701（中极性），对广藿香饮片真实气味进行气味指纹图谱的研究。结果 通过主成分分析（principal component analysis，PCA）、判别因子分析（discriminantfactor analysis，DFA）、软独立建模分析（soft independent modeling of class analysis，SIMCA）3 种化学计量学模型能够实现对广藿香饮片的快速鉴别，通过方法学考察得到 2 个不同极性色谱柱下专属性特征性强的广藿香饮片的气味指纹图谱。结论所建立的广藿香饮片气味指纹图谱专属性强，可以根据所建立的气味指纹图谱对广藿香饮片进行快速鉴别，为中药材的真伪快速鉴别及中药饮片整体性质量的评价控制提供新技术和新方法。
年份：2022
文献来源：朱广飞,王静,钱怡洁,等.基于Heracles Neo超快速气相电子鼻对广藿香饮片的快速鉴别及气味指纹图谱研究[J].中草药,2022,53(05):1320-1327.
4. 快速气相电子鼻结合人工神经网络对 3 种五味子饮片快速识别及气味差异标志物研究
作者：李 昱 ，宫静雯，费程浩 ，苏联麟 ，季 德，卞振华 ，张 伟，秦宇雯 ，毛春芹，陆兔林
摘要：目的 基于快速气相电子鼻对 3 种五味子 Schisandrae Chinensis Fructus（SCF）饮片进行气味特征分析，并建立人工神经网络（artificial neural network，ANN）快速判别模型，拟解决生产流通及临床使用过程中的品种混淆问题。方法 通过建立五味子饮片 Heracles NEO 快速气相电子鼻分析方法，对生五味子、醋五味子（vinegar-processed Schisandrae ChinensisFructus，VSCF）及蜜五味子（honey-processed Schisandrae Chinensis Fructus，HSCF）气味指纹图谱进行了分析，通过计算各成分峰双柱 Kovats 相对保留指数，结合 Arochembase 数据库指认了各样品气味成分及潜在气味差异标志物，最终建立人工神经网络快速判别模型。结果 建立了五味子饮片快速气相电子鼻分析条件并通过了方法学考察，通过对 3 种五味子饮片气味指纹图谱分析，指认了 36 个气味特征成分，结合热图分析发现，乙酸和 2-甲基-2-丙烯酸己酯可能是醋五味子气味差异标志物；3-甲基十六烷和 3-乙基十六烷可能是蜜五味子的潜在气味差异标志物。基于快速气相电子鼻检测结果的人工神经网络判别模型训练正确率和测试正确率均为 100.0%，可成功实现对 3 种五味子饮片的快速鉴别。结论 Heracles NEO 快速气相电子鼻结合人工神经网络可较好分析五味子饮片气味特征并进行快速、准确判别分析，可应用于在线检测等质量监控环节，也为其他饮片快速检测方法的建立提供参考。
年份：2022
文献来源：李昱,宫静雯,费程浩,等.快速气相电子鼻结合人工神经网络对3种五味子饮片快速识别及气味差异标志物研究[J].中草药,2022,53(05):1303-1312.
5. 医药/基于超快速气相电子鼻技术研究中药香囊放置过程中的气味成分变化
作者：于小聪，张礼欣，王泽琨，束雅春，张先林，姚 毅，毛春琴
摘要：目的：采用超快速气相电子鼻技术，解析不同放置时间下2种中药香囊（儿童型和成人型）的气味成分变化规律。方法 通过气相色谱法分析不同放置时间的香囊成分变化规律，同时结合电子鼻自带的Arochembase数据库得出定性结果，并运用判别 因子分析方法分析2种香囊样品的整体气味成分差异。结果 儿童型香囊共鉴定出10种气味成分，其中α-蒎烯和β-蒎烯可作为儿 童型香囊的功能性指标成分；儿童型香囊放置0.25 d后有5种气味成分消失，放置7d后大部分气味成分基本消失；判别因子分析 累计贡献率为99.225%。成人型香囊共鉴定出8种气味成分，其中α-蒎烯和α-水芹烯可作为成人型香囊的功能性指标成分。成人 型香囊放置0.25 d后有4种气味成分消失；放置15 d后6～8号峰消失，5号峰强度较放置0d时下降了34.3%；判别因子分析累计贡 献率为91.965%。
结论：随着放置时间延长，2种中药香囊的气味成分均在不断减少；建议儿童型香囊的使用时间为7d，成人型香 囊的使用时间为15 d。
年份：2023
文献来源：于小聪,张礼欣,王泽琨,等.基于超快速气相电子鼻技术研究中药香囊放置过程中的气味成分变化[J].中国药房,2023,34(03):339-344.
6. 基于电子感官技术的醋香附饮片不同炮制程度判别及炮制终点量化研究
作者：史亚博，傅饶，李铭轩，李昱，张玖捌，季德，苏联麟，毛春芹，陆兔林，梅茜
摘要：该研究采用CM-5型分光测色计及 Heracles NEO 超快速气相电子鼻分析色泽与气味变化，结合DFA、PLS-DA等多种分析方法，识别不同炮制程度醋香附饮片并对炮制终点进行量化。结果表明随着炮制程度的加深，醋香附饮片明暗度 L* 逐渐下降，红绿值 a* 和黄蓝值 b* 先增加，炮制8 min时达到最大，随后逐渐下降，并建立了基于颜色参数 L*、a*、b* 的判别模型( 判别正确率 98. 5%) ，能对不同炮制程度醋香附进行有效区分。通过电子鼻从不同炮制程度醋香附中共识别得到26种气味成分，并建立不同炮制程度醋香附饮片 DFA 及 PLS-DA 模型，结果表明炮制 8 min 样品能与其他样品显著区分，以VIP＞1筛选得到 3-甲基呋喃、2-甲基丁醛、2-甲基丙酸、糠醛、α-蒎烯等10个气味成分为区分不同炮制程度醋香附的气味差异标志物，结合色泽及标志性气味成分变化规律确定醋香附最佳炮制时间为8min。该研究可为醋香附炮制工艺的规范化研究及改进该饮片的质量标准提供科学依据，并为其他中药饮片炮制终点的快速识别与质量控制提供了新的方法与思路。
年份：2023
文献来源：史亚博,傅饶,李铭轩,等.基于电子感官技术的醋香附饮片不同炮制程度判别及炮制终点量化研究[J].中国中药杂志,2023,48(18):5003-5013.DOI:10.19540/j.cnki.cjcmm.20230506.301.
