1. 采用Heracles NEO超快速气相色谱探究冷冻干燥速溶咖啡加工过程中香气变化
作者：王炜清，金丽娟，承 超，张建文，邢志强
摘要：为探究冷冻干燥速溶咖啡加工过程中的香气变化，采用不同萃取方式制备样品进行分析对比。本文利用Heracles NEO超快速气相色谱检测手段对咖啡萃取液、冷冻咖啡液及冷冻干燥速溶咖啡的香气成分进行了分析，结果表明：在冷冻干燥的第一阶段（冷冻），冷萃、热萃两组样品的香气总量变化较小，分别降低了3.37%和4.24%，冷冻过程对香气影响不显著；在冷冻干燥的第二阶段（升华），冷萃、热萃两组样品香气总量显著降低，分别降低了30.53%、21.59%；同时，冷冻干燥对咖啡香气总量影响显著，对香气类型无显著影响。因此，冷冻干燥加工方式对咖啡挥发性香气具有一定影响，该结果为冷冻干燥速溶咖啡的风味品质提供理论依据。
年份：2020
文献来源：王炜清,金丽娟,承超,等.采用Heracles NEO超快速气相色谱探究冷冻干燥速溶咖啡加工过程中香气变化[J].饮料工业,2020,23(06):12-16.
2. 不同加工工艺速溶咖啡香气差异研究
作者：柳新荣，王炜清，周 云，费亚男，金丽娟，邢志强
摘要：本文利用超快速气相电子鼻对速溶咖啡浓缩、干燥过程中的挥发性成分及香气类型变化进行探究，同时对比传统工艺与香气回填优化工艺制备的速溶咖啡香气差异。结果表明：优化工艺制备的浓缩咖啡液与速溶咖啡样品总香气量显著高于传统工艺（约2 倍）；速溶咖啡2的醛类与杂环类挥发物峰面积提高了2.65与2.10倍；速溶咖啡2的谷物味占比提高了52%，酸质/发酵风味占比降低了约9%。因此，加香回填优化工艺可显著提高速溶咖啡的香气质量，该结果为速溶咖啡的保香提供理论依据和技术支撑。
年份：2021
文献来源：柳新荣,王炜清,周云,等.不同加工工艺速溶咖啡香气差异研究[J].饮料工业,2021,24(06):15-20.
1. 基于BP神经网络的电子鼻、电子舌和色差仪多信息融合技术预测蓝莓汁中花青素含量
作者：朱金艳
摘要：为了探究蓝莓汁中总花青素含量的快速定量测定方法，用电子鼻、电子舌和全自动色差仪对126组蓝莓果汁样品进行检测，并用pH值-示差分光光度法分别测定果汁中花青素含量；提取电子鼻和电子舌响应信号的积分值以及色差L*、a*、b*值进行归一化处理，采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)建立蓝莓果汁中总花青素含量的预测模型。同时，为了获得可靠性较高的BP-ANN预测模型，在神经网络结构不变的情况下，分析比较了5种不同训练集与预测集构建的预测模型。结果发现在各预测模型的90组测试样本中，最大相对误差在15%以内，平均误差为5.41%～6.42%。从而证实BP-ANN预测模型的有效性和可靠性。该研究为蓝莓果汁中花青素含量的快速检测提供一种新途径。
年份：2021
文献来源：朱金艳.基于BP神经网络的电子鼻、电子舌和色差仪多信息融合技术预测蓝莓汁中花青素含量[J].食品科技,2021,46(09):289-295.DOI:10.13684/j.cnki.spkj.2021.09.047.
作者：王炜清，金丽娟，承 超，张建文，邢志强
摘要：为探究冷冻干燥速溶咖啡加工过程中的香气变化，采用不同萃取方式制备样品进行分析对比。本文利用Heracles NEO超快速气相色谱检测手段对咖啡萃取液、冷冻咖啡液及冷冻干燥速溶咖啡的香气成分进行了分析，结果表明：在冷冻干燥的第一阶段（冷冻），冷萃、热萃两组样品的香气总量变化较小，分别降低了3.37%和4.24%，冷冻过程对香气影响不显著；在冷冻干燥的第二阶段（升华），冷萃、热萃两组样品香气总量显著降低，分别降低了30.53%、21.59%；同时，冷冻干燥对咖啡香气总量影响显著，对香气类型无显著影响。因此，冷冻干燥加工方式对咖啡挥发性香气具有一定影响，该结果为冷冻干燥速溶咖啡的风味品质提供理论依据。
年份：2020
文献来源：王炜清,金丽娟,承超,等.采用Heracles NEO超快速气相色谱探究冷冻干燥速溶咖啡加工过程中香气变化[J].饮料工业,2020,23(06):12-16.
2. 不同加工工艺速溶咖啡香气差异研究
作者：柳新荣，王炜清，周 云，费亚男，金丽娟，邢志强
摘要：本文利用超快速气相电子鼻对速溶咖啡浓缩、干燥过程中的挥发性成分及香气类型变化进行探究，同时对比传统工艺与香气回填优化工艺制备的速溶咖啡香气差异。结果表明：优化工艺制备的浓缩咖啡液与速溶咖啡样品总香气量显著高于传统工艺（约2 倍）；速溶咖啡2的醛类与杂环类挥发物峰面积提高了2.65与2.10倍；速溶咖啡2的谷物味占比提高了52%，酸质/发酵风味占比降低了约9%。因此，加香回填优化工艺可显著提高速溶咖啡的香气质量，该结果为速溶咖啡的保香提供理论依据和技术支撑。
年份：2021
文献来源：柳新荣,王炜清,周云,等.不同加工工艺速溶咖啡香气差异研究[J].饮料工业,2021,24(06):15-20.
1. 基于BP神经网络的电子鼻、电子舌和色差仪多信息融合技术预测蓝莓汁中花青素含量
作者：朱金艳
摘要：为了探究蓝莓汁中总花青素含量的快速定量测定方法，用电子鼻、电子舌和全自动色差仪对126组蓝莓果汁样品进行检测，并用pH值-示差分光光度法分别测定果汁中花青素含量；提取电子鼻和电子舌响应信号的积分值以及色差L*、a*、b*值进行归一化处理，采用反向传播人工神经网络(BP-ANN)建立蓝莓果汁中总花青素含量的预测模型。同时，为了获得可靠性较高的BP-ANN预测模型，在神经网络结构不变的情况下，分析比较了5种不同训练集与预测集构建的预测模型。结果发现在各预测模型的90组测试样本中，最大相对误差在15%以内，平均误差为5.41%～6.42%。从而证实BP-ANN预测模型的有效性和可靠性。该研究为蓝莓果汁中花青素含量的快速检测提供一种新途径。
年份：2021
文献来源：朱金艳.基于BP神经网络的电子鼻、电子舌和色差仪多信息融合技术预测蓝莓汁中花青素含量[J].食品科技,2021,46(09):289-295.DOI:10.13684/j.cnki.spkj.2021.09.047.
